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Portfolio de jademayalb

Bienvenue sur mon portfolio dédié à mes projets en data science.
Vous trouverez ici mes réalisations autour de la modélisation, de l’analyse de données, et du machine learning.

Projet de Data Science : Optimisation de l’Expérience Client par la Segmentation

Ce projet, réalisé dans le cadre de mon Master en Data Science, a pour objectif de segmenter les clients d’une plateforme e-commerce (Olist) pour aider les équipes marketing à affiner leurs stratégies et personnaliser l’expérience utilisateur.

🔍 Objectifs clés :

Préparation et analyse exploratoire des données e-commerce
Application de méthodes de segmentation non supervisée (RFM, KMeans, DBSCAN…)
Recommandations stratégiques basées sur les segments identifiés
Stratégie de mise à jour continue du modèle

🌐 👉 Voir la page dédiée au projet

Projet MLOps : Modèle de Scoring Crédit avec API et Déploiement Continu

Ce projet présente une solution complète de scoring crédit qui intègre les bonnes pratiques MLOps pour assurer un déploiement fiable et une maintenance efficace du modèle en production.

🔍 Fonctionnalités principales :

Développement d’un modèle de machine learning pour évaluer le risque de crédit
Création d’une API pour servir les prédictions en temps réel
Mise en place d’un pipeline de déploiement continu
Dashboard interactif pour l’interprétation des décisions du modèle

💻 Technologies utilisées : Python, Jupyter Notebook, FastAPI, Docker, CI/CD, MLflow

🌐 👉 Explorer le projet credit-scoring